Донские ученые научили нейросети быстро диагностировать рак у пациентов

Ученым Южного федерального университета удалось разработать метод машинного обучения, который позволяет искусственному интеллекту быстро распознавать онкологические заболевания и  составлять план лечения. Точность диагностики составила более 96%.

Специалисты утверждают, что их  разработка способна принести пользу при анализе медицинских изображений, составлении плана лечения и  прогноза выживаемости пациента.

Метод Pathologist AI, как говорят его создатели, может обработать большие объемы информации в  короткие сроки, что позволит оказать помощь пациентам с  быстротекущими формами онкологических заболеваний. Однако, по  словам инженера-исследователя исследовательской лаборатории ЦНП ЮФУ Елены Варламовой, метод требует доработки, например, включения различных групп населения и  их  данных в  обучающие датасеты.

Ученая Елена Варламова отмечает, что в  настоящий момент ИИ  в  медицинской практике предпочитают использовать не  как основной инструмент при принятии решений о  лечении пациентов, а  в  качестве подтверждения решений специалиста, который вел прием больного и  разрабатывает план для лечения своих пациентов.

Ранее в  Ростове в  центре хирургии появился робот , способный измерять артериальное давление и  сахар пациентов.

Напомним, недавно врачи из  Ростовской области помогли пациенту из  новых регионов России, который в  раннем детстве проглотил почти три десятка монет и  едва не  погиб в  результате кровотечения желудка.